Data Engineer (H/F). Luxemburgo

CLIENT:

Rejoignez une institution financière de renom qui se distingue par son engagement envers l'innovation et l'excellence dans le traitement des données. Pour soutenir sa croissance continue et ses initiatives de big data, notre client est à la recherche d'un(e) Data Engineer compétent(e) et passionné(e).

MISSIONS:

En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités incluront :

Concevoir, construire et maintenir des architectures de données robustes, telles que des data warehouses et des data lakes, pour supporter les besoins analytiques de l'entreprise.

Développer des pipelines de données efficaces et fiables en utilisant des outils et des technologies de pointe tels que Apache Spark, Hadoop, ou Kafka.

Collaborer étroitement avec les data scientists et les analystes pour assurer que les données nécessaires pour les analyses et les insights commerciaux sont exactes, accessibles et sécurisées.

Optimiser les systèmes de gestion de données pour améliorer la performance et la capacité de réponse des requêtes.

Mettre en œuvre des mécanismes pour assurer la qualité et l'intégrité des données au sein de l'organisation.

Documenter clairement les processus et les architectures de données pour faciliter la maintenance et la future expansion des systèmes.

VOTRE PROFIL:

Diplôme en informatique, ingénierie, statistiques ou un domaine connexe.

Expérience solide dans le rôle de Data Engineer, avec une maîtrise des outils et technologies de traitement des données, tels que SQL, Python, Java, Apache Spark, et des systèmes de bases de données NoSQL et SQL.

Expertise dans la construction et l'optimisation de pipelines de données, architectures de données, et ensembles de données.

Compétence en gestion de grandes infrastructures de données et en automatisation des flux de données.

Capacités prouvées à travailler de manière autonome ainsi qu'en équipe, avec une forte aptitude à résoudre les problèmes complexes.

Excellentes capacités de communication, capable de présenter des concepts techniques à des audiences non techniques.

Ce qu'offre notre client:

Un rôle crucial au sein d'une entreprise qui valorise les données comme un actif stratégique majeur.

Une rémunération compétitive et un ensemble complet d'avantages sociaux.

Des opportunités de formation continue pour rester à la pointe de la technologie en data engineering.

Un environnement de travail dynamique et stimulant qui favorise l'innovation et le développement personnel.

Flexibilité des horaires et possibilités de télétravail pour maintenir un équilibre sain entre vie professionnelle et personnelle.