Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Mathematiker/in)

Stellenangebotsbeschreibung:

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik - Mathematisches Instiut

Vergütung TV-L

Umfang Vollzeit (100%)

Besetzungsdatum ab dem 01.12.2024 (befristet auf 3 Jahre, mit Option auf Verlängerung)

Bewerbungsfrist 23.10.2024

Das sind wir:

Der  Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (https://www.math.lmu.de/personen/professoren/kutyniok/index.html) ist als neugegründeter KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik (https://www.math.lmu.de/) der Ludwig-Maximilians-Universität München Teil der HighTech-Agenda des Freistaates Bayern. Unsere Forschung konzentriert sich zum einen auf die Entwicklung von mathematischen Grundlagen und, basierend hierauf, der Analyse von zentralen Methodiken der künstlichen Intelligenz wie z.B. tiefen neuralen Netze. Zum anderen befassen wir uns mit der zuverlässigen Verwendung derartiger Algorithmen im Bereich der inversen Probleme und partiellen Differentialgleichungen, auch im Hinblick auf Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung, Robotik und Telekommunikation. Des Weiteren ist der Lehrstuhl in leitender Funktion verantwortlich für diverse Großinitiativen an der LMU als auch im Münchner Umfeld, wie z.B. für den AI-HUBLMU und die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI.

Die Stelle soll die Forschung im Bereich der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstärken und den weiteren Aufbau des Lehrveranstaltungsangebots des neuen Lehrstuhls unterstützen.

Wir suchen Sie:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

- Forschung im Bereich der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz

- Publikation von Forschungsergebnissen vorwiegend in nationalen und internationalen Zeitschriften

- Mitarbeit beim weiteren Aufbau des Lehrveranstaltungsangebots des neuen Lehrstuhls

- Abhalten von Übungsgruppen und Seminaren

Das sind Sie:

- Einstellungsvoraussetzung ist ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) der Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gern mit Promotion, fundierte Kenntnisse in einem Bereich der mathematischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz, sehr gute Kenntnisse in der Software-Entwicklung mit Python oder C/C++, unbedingte Bereitschaft zur Teamarbeit und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

- In diesem Umfeld bieten wir eine spannende und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem hochaktuellen Forschungsgebiet mit exzellenten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.

- Die Bereitschaft zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation wird erwartet. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen der Tätigkeit.

- Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Das ist unser Angebot:

Die Vergütung erfolgt nach entsprechender Qualifizierung und Berufserfahrung bis TV-L E13.

Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Ihre elektronische Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, Schriftenverzeichnis in einer pdf-Datei) werden bis zum 23.10.2024 erbeten per Email an kutyniokmath.lmu.de (https://mailto: kutyniokmath.lmu.de ) .

Für Rückfragen steht Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok ( kutyniokmath.lmu.de (https://mailto: kutyniokmath.lmu.de ) ) zur Verfügung.

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! (https://www.lmu.de/de/die-lmu/arbeiten-an-der-lmu/index.html)

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU (https://www.lmu.de/de/footer/datenschutz/index.html)   für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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Geschwister-Scholl-Platz 1

80539 München