Trabajos de analista de software en Luxemburgo

Vos missions

    Construire des modèles analytiques (descriptifs, prédictifs) qui permettent de répondre aux problématiques métiers

    Construire des modèles GPT et GenAI

    Organiser des données et construction de jeux de données nécessaires à la modélisation

    Effectuer des analyses statistiques et Business Intelligence

    Valider et suivre la qualité des modèles

    Participer aux ateliers avec les métiers et rédiger des spécifications

Vos responsabilités

    Faire preuve d'attitudes collégiales et partager les informations à disposition pour permettre à ses collègues de réaliser le travail

    Présenter les informations disponibles et de manière adaptée à ses interlocuteurs

    Démontrer un engagement pour réaliser les tâches en temps et en qualité et accepter de se remettre en question pour accroitre son efficacité

    Communiquer régulièrement pour informer ses responsables de l'avancé du travail, d'éventuels retards ou blocages et s'adapter aux instructions de fixation de priorités

    Utiliser les moyens mis à dispositions par la Banque pour exécuter les tâches en suivant les règles et les procédures en vigueur

    Respecter les instructions de ses responsables tout en apportant un esprit de critique constructive quant à leur pertinence

    Connaitre et respecter le code de conduite et les règlements en matière RH de la Banque

    Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels et démontrer de la volonté de les soutenir dans la réalisation de leur mission ou projets

    S'inscrire dans une approche « client centric », faisant de la satisfaction des clients une priorité

    Démontrer une ouverture d'esprit face au changement et s'adapter à l'évolution de la Banque

    Faire preuve de respect et d'intégrité envers soi et les autres

    S'adapter à la politique de gestion des risques de la Banque

Qualifications requises

    Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathématiques appliquées

    Expérience professionnelle d'au moins 5 ans dans le domaine de la data science

    Maîtrise de la langue française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage

Compétences techniques

L'acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d'apprentissage démontrées, être effectuée par l'encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d'intégration.

Compétences métier

    Modélisation supervisée et non supervisée (Compétences confirmées)

    Analyses statistiques et data mining (Compétences confirmées)

    Méthodologie de gestion de projets (Compétences confirmées)

    GenAI (Compétences confirmées)

Compétences réglementaires

    GDPR (Bonnes connaissances)

Compétences informatiques et digitales

    Langage Python et ses librairies (NumPy, Pandas, scikit-learn, Keras, Faiss, LangChain) (Maîtrise)

    Langage Scala (Maîtrise)

    Spark, SQL (Bonnes Connaissances)

    Dataiku (Bonnes Connaissances)

    Cloudera (Bonnes connaissances)

    Azure DevOps, Neo4j et Cypher (Connaissances élémentaires)