Data Scientist - Manufacturing H/F. Yvelines. Francia

POSTE : Data Scientist - Manufacturing H/F

DESCRIPTION : La Data Science est au coeur de la transformation digitale du groupe Safran et, en particulier, du Manufacturing 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d'analyses statistiques et traitements de Machine Learning, est un levier clé pour l'amélioration de la performance du dispositif de production du groupe. La détection d'anomalies, la détermination de facteurs influents, la prédiction de qualité sont parmi les fonctions à fort impact sur lesquels les Data Scientist sont attendus.

Au sein de l'équipe Engineering et Manufacturing Data de Safran Analytics, le Centre d'Excellence Data 4.0 du Groupe, le Data Scientist aura pour mission de :

-  Explorer et analyser les données issues de la production afin d'identifier des patterns qui répondent à des questions métier

-  Concevoir et déployer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision.

-  Contribuer, au sein d'une équipe multi-disciplinaire, à spécifier et créer des solutions de supervision avancée des processus de fabrication

PROFIL : -  De formation Bac +5 en mathématiques appliquées, Computer Science, ou des domaines de proximité : statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle.

-  Minimum 3 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist sur des missions de traitement de données industrielles, plus spécifiquement provenant du manufacturing.

Vous avez également :

-  Une excellente maîtrise de Python

-  Des bases solides en statistiques et Machine Learning et des bases de Computer Vision

-  Des bonnes connaissances en Linux

-  Une expérience avec une plateforme Cloud, de préférence AWS

Stack technique :

-  Cloud : AWS

-  Dev : Git, Python, Docker, Linux shell

-  Data : SQL, S3,

-  MLOPS : MLFlow, SageMaker

-  DEVOPS : GitLab CI, Kubernetes, Helm